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Artigo n.º:
43464224
Probability and Mathematical Statistics: Theory, Applications, and Practice in R
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This book develops the theory of probability and mathematical statistics with the goal of analyzing real-world data.
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O que se Destaca
Comprehensive Coverage
Offers in-depth exploration of probability and statistical theory, alongside practical applications, making complex concepts accessible to students and professionals alike.
R Integration
Utilizes R for hands-on experience, allowing users to apply theoretical knowledge directly in a programming environment, enhancing learning and retention.
Problem Solving Focus
Emphasizes real-world problem-solving techniques, equipping readers with the skills to tackle statistical challenges in various fields, from academia to industry.
Detalhes do produto
- This book develops the theory of probability and mathematical statistics with the goal of analyzing real-world data. Throughout the text, the R package is used to compute probabilities, check analytically computed answers, simulate probability distributions, illustrate answers with appropriate graphics, and help students develop intuition surrounding probability and statistics. Examples, demonstrations, and exercises in the R programming language serve to reinforce ideas and facilitate understanding and confidence. The book’s Chapter Highlights provide a summary of key concepts, while the examples utilizing R within the chapters are instructive and practical. Exercises that focus on real-world applications without sacrificing mathematical rigor are included, along with more than 200 figures that help clarify both concepts and applications. In addition, the book features two helpful appendices: annotated solutions to 700 exercises and a Review of Useful Math. Written for use in applied masters classes, Probability and Mathematical Statistics: Theory, Applications, and Practice in R is also suitable for advanced undergraduates and for self-study by applied mathematicians and statisticians and qualitatively inclined engineers and scientists.
| Publisher | SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics |
| Publication date | June 24, 2019 |
| Language | English |
| Print length | 707 pages |
| ISBN-10 | 1611975778 |
| ISBN-13 | 978-1611975772 |
| Item Weight | 3.6 pounds (1.63 kg) |
| Dimensions | 1.89 x 7.28 x 10.35 inches (4.8 x 18.5 x 26.3 cm) |
Quem Deverá Comprar?
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Students of Statistics
Ideal for undergraduate and graduate students seeking to understand probability and statistics with practical applications in R.
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Data Scientists
Useful for data scientists needing a solid foundation in statistical theory combined with practical tools for R programming.
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Researchers
Beneficial for researchers looking to apply statistical methods and analyses in their work using R software effectively.
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Casual Learners
Not suitable for casual learners seeking quick and simple introductions to probability or statistics without depth.
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Processes & Infrastructure Editorial Review
The editorial review of "Probability and Mathematical Statistics: Theory, Applications, and Practice in R" highlights the overall positive customer experience and reception of the textbook. Readers appreciate the clear and coherent organization of the material, making it accessible even for those who may find mathematical texts overly technical. Many students have found the book to be an invaluable resource, seamlessly supporting their learning during coursework, specifically in probability and mathematical statistics. Despite some critique about a lack of numerous examples, customers value the book’s approach, which allows them to quickly reference and understand specific concepts without getting bogged down in extensive proofs. The book's ability to serve as a reliable reference after completing formal studies speaks to its practical utility. Overall, this textbook seems to resonate well with its audience, providing a refreshing take on complex subjects. **
Avaliações e Classificações dos Clientes
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Prós
- Clear and coherent flow of topics
- Well-explained material that avoids overly technical jargon
- Effective as a reference for refreshing concepts
- Seamless support for coursework in probability and statistics
Contras
- Limited examples provided
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Recursos e benefícios
- R package is used to compute probabilities.
- Exercises focus on real-world applications.
- Over 200 figures clarify concepts and applications.
- Annotated solutions to 700 exercises.
- Suitable for advanced undergraduates and self-study.
- Written for use in applied masters classes.
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