Evidence-Based Technical Analysis: Applying the Scientific Method and Statistical Inference to Trading Signals 1st Edition
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Applying the scientific method and statistical inference to determine the true effectiveness of technical trading signals.
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O que se Destaca
Detalhes do produto
| Publisher | Wiley |
| Publication date | November 3, 2006 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 544 pages |
| ISBN-10 | 0470008741 |
| ISBN-13 | 978-0470008744 |
| Item Weight | 1.99 pounds (900 grams) |
| Dimensions | 6.1 x 1.7 x 9.1 inches (15.5 x 4.3 x 23.1 cm) |
Quem Deverá Comprar?
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Traders Seeking Rigor
Ideal for traders who want a systematic, research-based approach to improve trading strategies and performance.
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Students of Finance
Suitable for finance students looking to understand the intersection of technical analysis and scientific methods.
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Metrics Enthusiasts
Great for data-driven individuals who appreciate statistical inference in evaluating trading signals and outcomes.
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Casual Traders
Not ideal for casual investors who prefer simple and intuitive methods without complex statistical analysis.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Evidence-Based Technical Analysis: Applying the Scientific Method and Statistical Inference to Trading Signals 1st Edition
Perguntas e respostas do cliente
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Economics Editorial Review
The book "Evidence-Based Technical Analysis: Applying the Scientific Method and Statistical Inference to Trading Signals" is well received by many readers who have found the information it contains useful in trading. The book is praised for its originality and quality, as it teaches readers about the process by which trading signals are found. The author highlights the problem with data mining bias, which leads to overfitting and model complexity. Readers state that the book is not about testing trading systems, but testing trading signals, and the content is detailed, making it a framework for traders who want to create their own systems. The book is described as a bible, a definitive guide, and a great book for statistical analysis, but some readers claim that it is too verbose in some parts and that it wasted too much space explaining the roots of logical thinking rather than focusing on trading. One reviewer stated that the book questions traditional technical analysis and its validity, which makes it challenging for traders with strong reliance on technical analysis. Although some readers found the book sad for technical analysis enthusiasts, most found it entertaining, informative, and valuable.
Avaliações e Classificações dos Clientes
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Prós
- Offers a framework for traders to create their own systems
- Provides a definitive guide in statistical tests for trading signals
- Includes original and quality content
Contras
- Some parts are too verbose and could have cut to the chase
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Recursos e benefícios
- Examine how to apply the scientific method to trading signals
- Use recently developed statistical tests to evaluate signal effectiveness
- Comprehensive coverage of new methodology for signal performance evaluation
- Specifically designed for rules/signals discovered by data mining
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