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Python Programming: The Easiest Python Crash Course to go Deep Through the Main Application as Web Development, Data Analysis and Data Science Including Machine Learning (Computer Science)
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Python Programming: The Easiest Python Crash Course to go Deep Through the Main Application as Web Development, Data Analysis and Data Science Including Machine Learning (Computer Science)
Python is presumably the easiest-to-learn and nicest-to-use programming language in widespread use.
Python Programming: The Easiest Python Crash Course to go Deep Through the Main Application as Web Development, Data Analysis and Data Science Including Machine Learning (Computer Science)
Artigo n.º: 61451366

Python Programming: The Easiest Python Crash Course to go Deep Through the Main Application as Web Development, Data Analysis and Data Science

Artigo n.º: 61451366

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Comprehensive Coverage
Offers an in-depth exploration of Python fundamentals, extending to web development, data analysis, and machine learning, catering to a wide range of learners.
User-Friendly Approach
Designed for beginners, it simplifies complex concepts, allowing users to grasp Python programming easily and quickly without prior experience.
Real-World Applications
Focuses on practical applications of Python, providing skills applicable in real-world scenarios, enhancing employability in tech-driven fields.

Detalhes do produto

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Publisher Alan Grid
Publication date February 13, 2021
Language English
Print length 124 pages
ISBN-10 1914045254
ISBN-13 978-1914045257
Item Weight 13.9 ounces (394.07 grams)
Dimensions 6 x 0.5 x 9 inches (15.2 x 1.3 x 22.9 cm)

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    Ideal for individuals with no prior programming experience looking to learn Python basics quickly.

  • Career Switchers

    Perfect for professionals transitioning into tech roles such as data science or web development from different fields.

  • Self-Learners

    Great for independent learners who prefer a comprehensive yet concise guide for self-paced study.

Not Suitable For
  • Experienced Developers

    Not suitable for seasoned programmers seeking advanced techniques or in-depth Python features.

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Software Development Editorial Review

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