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Practical Time Series Analysis: Prediction with Statistics and Machine Learning
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Detalhes do produto
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | November 19, 2019 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 497 pages |
| ISBN-10 | 1492041653 |
| ISBN-13 | 978-1492041658 |
| Item Weight | 2.31 pounds (1.05 kg) |
| Dimensions | 7 x 1 x 9.25 inches (17.8 x 2.5 x 23.5 cm) |
Quem Deverá Comprar?
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Data Scientists
Ideal for data scientists looking to enhance their predictive modeling skills using time series data.
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Graduate Students
Perfect for graduate students pursuing courses in statistics, machine learning, or data analysis for comprehensive learning.
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Business Analysts
Useful for business analysts needing to forecast trends for informed decision-making and strategic planning.
-
Beginner Statisticians
Not suitable for those with no prior knowledge of statistics or machine learning concepts.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Practical Time Series Analysis: Prediction with Statistics and Machine Learning
Perguntas e respostas do cliente
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Como comprar Practical Time Series Analysis: Prediction with online na Ubuy?
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Practical Time Series Analysis: Prediction with está disponível para compras online em Portugal?
Resposta: Sim, na Ubuy Portugal este produto está disponível para você comprar a um preço razoável.. O Practical Time Series Analysis: Prediction with não está disponível localmente, mas você pode confiar em nós com nossos serviços de remessa expressa. -
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Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
Intelligence & Semantics Editorial Review
The 1st Edition of the book "Practical Time Series Analysis: Prediction with Statistics and Machine Learning" has received mixed reviews from customers. Some readers appreciated the practical approach and found it to be an easy read, especially for individuals with a machine learning background. However, others expressed disappointment, highlighting issues such as disorganized content, poorly written example codes, the author's inConsistent use of programming languages (Python and R), and concerns about plagiarism and lack of documentation in the codes. The book garnered criticism for its verbose and disorganized nature, with readers noting that it felt as though the author was speaking to herself without Considering readability. They pointed out that the text includes copied definitions from Wikipedia and an overreliance on blog posts rather than citing scientific literature. Additionally, some readers found the examples to be unhelpful and not easily reproducible, expressing regret over their purchase and feeling that the book was a waste of time and money.
Avaliações e Classificações dos Clientes
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Prós
- Provides a practical approach to time series analysis
- Includes useful tips and tricks
- Offers some catchy concepts, such as AR and MA models, that readers found memorable
Contras
- InConsistent use of Python and R may make it difficult for readers working exclusively in one language
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