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Artigo n.º:
52380517
Python for Data Science: A Hands-On Introduction
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Python for Data Science introduces you to the Pythonic world of data analysis with a learn-by-doing approach rooted in practical examples and hands-on activities.
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O que se Destaca
Practical Learning
Engages users with hands-on projects that reinforce data science concepts, allowing learners to apply Python in real-world scenarios effectively.
Comprehensive Coverage
Covers essential data science tools and libraries, ensuring a strong foundational understanding for beginners while addressing common user challenges.
User-Friendly Format
Designed for easy navigation and understanding, making complex topics accessible and enjoyable for readers with varying experience levels.
Detalhes do produto
- Comprehensive guide to using Python for data science
- Covers essential concepts and hands-on techniques
- Provides practical examples and exercises
- Written in a clear and accessible language
- Suitable for beginners and those with prior Python knowledge
- Ideal for individuals and professionals seeking to delve into data science
| Publisher | No Starch Press |
| Publication date | August 2, 2022 |
| Language | English |
| Print length | 240 pages |
| ISBN-10 | 1718502206 |
| ISBN-13 | 978-1718502208 |
| Item Weight | 15.2 ounces (430.92 grams) |
| Dimensions | 7.05 x 0.71 x 9.25 inches (17.9 x 1.8 x 23.5 cm) |
Quem Deverá Comprar?
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Beginners in Python
Ideal for newcomers to programming who want to learn Python while focusing on data science applications.
-
Data Science Enthusiasts
Perfect for individuals interested in data science who wish to gain practical experience with real-world datasets.
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Professionals Upskilling
Great for professionals looking to enhance their skill set in data analysis and Python programming for career advancement.
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Experienced Programmers
Not suitable for seasoned programmers who may find the content too basic and lacking in advanced topics.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
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Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Como comprar Python for Data Science: A Hands-On Introduction online na Ubuy?
Resposta: É fácil comprar Python for Data Science: A Hands-On Introduction online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
Pergunta:
Python for Data Science: A Hands-On Introduction está disponível para compras online em Portugal?
Resposta: Sim, na Ubuy Portugal este produto está disponível para você comprar a um preço razoável.. O Python for Data Science: A Hands-On Introduction não está disponível localmente, mas você pode confiar em nós com nossos serviços de remessa expressa. -
Pergunta:
Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
Data Mining Editorial Review
Python for Data Science: A Hands-On Introduction offers a mixed experience with an emphasis on practical coding although it presents some challenges. Published by No Starch Press in August 2022, the book spans 240 pages and attempts to guide beginners through Python and data science concepts. Several reviewers highlight the lack of adequate support resources such as practice solutions on GitHub, which can impede the learning process. Additionally, the book’s structure is criticized for abruptly introducing complex coding concepts without sufficient explanation, making it potentially overwhelming for those new to programming. Despite its intention to incorporate statistical techniques, crucial topics like handling real data and common statistical methods are notably absent, leading readers to seek alternative materials for a more thorough understanding.
Avaliações e Classificações dos Clientes
65 classificações de clientes
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Prós
- Well-structured for hands-on coding experience
- Publisher has a strong reputation
- Appealing print length for concise learning
- Interesting topics in data science
- Focus on practical applications is beneficial
Contras
- Missing supplementary materials can hinder understanding
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Recursos e benefícios
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