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Python in a Nutshell: A Desktop Quick Reference
Python in a Nutshell: A Desktop Quick Reference is the perfect guide for both professional programmers and those who need Python to solve problems in specific fields.
Python in a Nutshell: A Desktop Quick Reference
Artigo n.º: 64265178

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O que se Destaca

Concise Reference
Offers a compact, easy-to-navigate format, allowing users to quickly find Python information without sifting through lengthy texts, ideal for busy professionals and students alike.
Updated Content
Includes the latest Python features and best practices, ensuring users have access to current programming techniques, helping them stay relevant in a fast-evolving tech landscape.
Expert Insights
Written by seasoned professionals, the book provides deep insights and tips, enhancing the learning experience and addressing common user challenges, making it a valuable resource for all skill levels.

Detalhes do produto

Find the best deals on Python in a Nutshell - Desktop Quick Reference 4th Edition at Ubuy Portugal. Get the comprehensive guide to Python with quick reference in a desktop format.
  • Updated fourth edition focusing on Python version 3.10 and preview coverage of 3.11 features
  • Suitable for professional programmers and individuals needing Python for problem-solving
  • Covers Python's representation of data and programs as objects
  • Includes information on type annotations, modern Python idioms, and project structuring
  • Provides insights into recent language features and debugging Python code
  • Curated by recognized Python experts
Publisher O'Reilly Media
Publication date February 14, 2023
Edition 4th
Language English
Print length 735 pages
ISBN-10 1098113551
ISBN-13 978-1098113551
Item Weight 2.31 pounds (1.05 kg)
Dimensions 6 x 1.75 x 9 inches (15.2 x 4.4 x 22.9 cm)

Quem Deverá Comprar?

Suitable For
  • Intermediate Developers

    Ideal for developers seeking a concise reference to enhance their Python skills and quickly find syntax and functions.

  • Data Scientists

    Helpful for data scientists needing quick access to Python libraries and functions for data analysis and manipulation.

  • Students

    Beneficial for students learning Python, providing an easy-to-use guide for coursework, projects, and exam preparation.

Not Suitable For
  • Complete Beginners

    Not suitable for those without prior programming knowledge, as it assumes a level of familiarity with Python basics.

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Perguntas e respostas do cliente

  • Pergunta: Como comprar Python in a Nutshell: A Desktop Quick Reference online na Ubuy?

    Resposta: É fácil comprar Python in a Nutshell: A Desktop Quick Reference online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço.
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    Resposta: Sim, na Ubuy Portugal este produto está disponível para você comprar a um preço razoável.. O Python in a Nutshell: A Desktop Quick Reference não está disponível localmente, mas você pode confiar em nós com nossos serviços de remessa expressa.
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Software Development Editorial Review

Python in a Nutshell: A Desktop Quick Reference is an indispensable resource for both novices and experts in Python programming. Published by O'Reilly Media on February 14, 2023, this 4th Edition references the essence of Python through its comprehensive 735 pages, providing deep insights into the language’s structure and nuances. Readers appreciate its thoroughness and scholarly efficiency, making it a classic reference book. Though some users wish it included a section on newer features like Type Annotations, many find it a vital learning tool filled with viable approaches. This book not only helps in mastering the intricacies of core Python but also serves as a great guide for advanced coding scenarios.

Avaliações e Classificações dos Clientes

4.4
59 classificações de clientes
  • 5 Estrela
    70%
  • 4 Estrela
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  • 2 Estrela
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    6%

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Prós

  • Comprehensive coverage of Python topics
  • Great for advanced users tackling intricacies
  • Highly readable and thorough
  • Essential reference for Python learning
  • Strongly recommended for programming students

Contras

  • No section on the latest Python features

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