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Artigo n.º:
148198777
Texts in Computer Science Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data, Hardcover
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O que se Destaca
Comprehensive Guide
Covers essential methodologies in data science, providing a thorough understanding of intelligent data use for effective real-world applications.
Practical Insights
Offers practical examples and case studies that bridge theory and practice, making complex concepts accessible for learners and professionals alike.
Expert Contributions
Features insights from industry experts, ensuring that readers benefit from the latest trends and best practices in data science and intelligent data utilization.
Detalhes do produto
| Formato do livro | Capa dura |
| Ficção / Não Ficção | Não Ficção |
| Gênero | Computing & Internet |
| Pub date | 2020-09-14 |
| Páginas | 420 |
| Nível de leitura | General/Trade |
| Subgênero | Data Science |
| Título da série | Texts in Computer Science |
| Edição | 2nd 2020 Edition |
| Editora | Springer International Publishing |
| Línguas originais | Inglês |
| Idioma | Inglês |
| Edu focus | Mathematics |
| Nível educacional | General |
| É Colecionável | N |
| Tipo de encadernação | Case Binding |
| Embalagem de Varejo | Peça Única |
| Altura do Produto Montado | 9.21 in (23.4 cm) |
| Peso do produto montado | 1.73 lb (780 grams) |
| Título de assunto Bisac | Computers |
Quem Deverá Comprar?
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Data Scientists
This book offers essential insights to enhance understanding and application of intelligent data utilization in their work.
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Estudantes
Ideal for students in computer science looking to grasp data science concepts and methodologies through real-world applications.
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Business Analysts
Helps business analysts interpret data intelligently, leading to better decision-making and strategic planning within organizations.
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Iniciantes
Not suited for beginners with no prior knowledge of data science concepts, as it may be too advanced.
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Leitores Casuais
Individuals looking for light reading may find the content too technical and detailed to grasp easily.
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Non-technical Workers
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Perguntas e Respostas dos Clientes
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pergunta:
Who is this book intended for?
Resposta: This book is designed for graduate and advanced undergraduate students, as well as professionals facing data science challenges. -
pergunta:
What key topics does the book cover?
Resposta: It covers project understanding, data understanding, data blending, transformation, modeling, deployment, and monitoring. -
pergunta:
Does the book provide practical examples?
Resposta: Yes, it includes numerous examples using the KNIME Analytics Platform and integrates illustrations and case studies.
Michael R Berthold All Books Editorial Review
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- Features illustrations, case studies, and project guidance.
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