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Artigo n.º:
67758848
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data, (Paperback)
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O que se Destaca
Comprehensive Guide
Offers an extensive overview of essential tools, techniques, and methodologies that empower users to work effectively with data in Python, catering to both beginners and seasoned data scientists.
Practical Examples
Includes hands-on examples and real-world applications, allowing readers to apply theoretical knowledge to practical scenarios, enhancing learning and retention of data science concepts.
Accessible Format
Presented in an easy-to-understand paperback format, making it ideal for on-the-go learning and referencing, ensuring that vital data science tools remain at readers' fingertips.
Detalhes do produto
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | January, 2023 |
| Pages | 588 |
| Reading level | General |
| Subgenre | Languages |
| Series title | No Series |
| Edition | 2nd Edition |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.90 x 1.30 x 9.10 in (17.5 x 3.3 x 23.1 cm) |
| Assembled product weight | 2.1 lb (950 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
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Aspiring Data Scientists
Ideal for beginners entering data science, providing foundational knowledge and practical tools for data analysis.
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Analysts and Statisticians
Useful for professionals looking to enhance data handling skills with Python and learn advanced analytical techniques.
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Perfect resource for teaching data science concepts, offering clear explanations and coding examples for classroom use.
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DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data, (Paperback)
About This Item
The Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data, 2nd Edition, is a must-have resource for anyone engaged in data science and analysis. This comprehensive handbook provides a practical guide to using Python to analyze and visualize data, making it an essential tool for professionals, students, and enthusiasts alike. With the exponential growth of data in recent years, it is imperative to have the right tools and skills to make sense of this information. Python has become the go-to programming language for data science, and this handbook is your ultimate companion on this exciting journey. Whether you are a beginner or an experienced data scientist, this paperback edition offers a wealth of knowledge and practical examples to help you master Python's data science capabilities.
From manipulating and cleaning data to exploring and visualizing it, this handbook covers all essential aspects of data science. With Python Data Science Handbook, you will learn how to use Python libraries such as NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn, which are widely used in the field. These libraries provide powerful tools for data manipulation, analysis, and modeling, allowing you to perform complex operations with ease. Additionally, this handbook covers key concepts in data science, including statistical analysis, machine learning, and data visualization. You will learn how to build and evaluate machine learning models, perform advanced statistical tests, and create insightful visualizations to communicate your findings effectively. Whether you are studying data science, transitioning to a career in the field, or simply looking to enhance your analytical skills, the Python Data Science Handbook provides the knowledge and techniques you need to succeed.
Explore the endless possibilities of Python for data science and unlock the full potential of your data. Get your hands on the Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data, 2nd Edition, and take your data analysis skills to new heights. Start your journey into the world of data science today.
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