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Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications

Artigo n.º: 73482265

Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications

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O que se Destaca

Comprehensive Coverage

This edition provides an in-depth look at molecular simulation techniques, algorithms, and real-world applications, making it a vital resource for both beginners and experienced researchers.

Updated Content

Includes the latest advancements in molecular simulation methodologies and software, ensuring readers are well-informed of current trends and technologies in the field.

Practical Insights

Offers practical guidance and case studies that demonstrate the application of molecular simulations in various scientific disciplines, enhancing the reader's understanding and ability to implement concepts.

Detalhes do produto

Understanding Molecular Simulation explains molecular simulation from a chemical-physics and statistical-mechanics perspective. It highlights how physical concepts are used to develop better algorithms and expand the range of applicability of simulations. Understanding Molecular Simulation is equally relevant for those who develop new code and those who use existing packages. Both groups are continuously confronted with the question of which computational technique best suits a given application. Understanding Molecular Simulation provides readers with the foundational knowledge they need to learn about, select and apply the most appropriate of these tools to their own work. The implementation of simulation methods is illustrated in pseudocodes, and their practical use is shown via case studies presented throughout the text. Since the second edition’s publication, the simulation world has expanded significantly: existing techniques have continued to develop, and new ones have emerged, opening up novel application areas. This new edition aims to describe these new developments without becoming exhaustive; examples are included that highlight current uses, and several new examples have been added to illustrate recent applications. Examples, case studies, questions, and downloadable algorithms are also included to support learning. No prior knowledge of computer simulation is assumed. Fully updated guide to both the current state and latest developments in the field of molecular simulation, including added and expanded information on such topics as molecular dynamics and statistical assessment of simulation resultsGives a rounded overview by showing fundamental background information in practice via new examples in a range of key fieldsProvides online access to new data, algorithms and tutorial slides to support and encourage practice and learning

Publisher	Academic Press
Publication date	August 1, 2023
Edition	3rd
Language	English
Print length	679 pages
ISBN-10	0323902928
ISBN-13	978-0323902922
Item Weight	2.31 pounds (1.05 kg)
Dimensions	5.98 x 1.7 x 9.02 inches (15.2 x 4.3 x 22.9 cm)

Quem Deverá Comprar?

Students in Chemistry
Ideal for students seeking a comprehensive understanding of molecular simulations with practical examples and theoretical insights.
Research Scientists
Beneficial for scientists looking to apply molecular simulation techniques in their research, enhancing their experimental findings.
Industry Professionals
Useful for professionals in pharmaceuticals and materials science who want to utilize molecular simulations to solve real-world problems.

Casual Readers
Not suitable for casual readers without a background in chemistry, as it requires prior knowledge to fully understand content.

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Quantum Chemistry Editorial Review

**** "Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications, 3rd Edition," is a top-tier resource that caters to advanced researchers and students in the field of molecular simulation. The Consensus among readers is that this book serves as an outstanding reference tool, particularly for those involved in computational chemistry, molecular dynamics, and Monte Carlo simulations. Its comprehensive approach and depth of content make it a staple for anyone serious about delving into molecular science. Readers highlight the necessity for a solid foundation in advanced mathematics and physics prior to engaging with the text, underscoring its advanced level of complexity. This requirement positions the book as less suitable for casual readers or novices in the field. Nevertheless, those who meet the prerequisites praise the text for its thorough coverage of contemporary advances, integrating crucial developments in artificial intelligence and high-performance computing relevant to the life sciences, notably in the realm of biomedical simulations. Professors and researchers recommend it for its clarity and effectiveness in guiding one’s research, especially in areas like neuroscience. Overall, the reception of this book is highly positive, with many citing its encyclopedic nature and relevance as reasons to include it in their personal and professional libraries. **

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Prós

Comprehensive and up-to-date information on molecular simulation.
Excellent reference for researchers and graduate students.
Integrates recent advances in artificial intelligence and high-performance computing.
Particularly valuable for specialized fields like neuroscience.

Contras

Advanced prerequisites (mathematics and physics) required for full comprehension.

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Diana

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Jarl

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Botibita

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Colin

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