TGAM Brainwave Brain Wave Sensor EEG Sensor 3rd Generation Li Battery w/ Adapter
€ 152
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Produtos 100% Originais
Certificação PCI DSS
Certificação ISO 27001
O que se Destaca
Detalhes do produto
| Brand | Unbranded |
| MPN | Does not apply |
| Country of Origin | China |
| Item Weight | 1.5 lbs (680 grams) |
Bens perigosos
Para evitar o atraso no processo de desalfandegamento de Mercadorias Perigosas, a remessa deverá ser aberta no nosso armazém para verificar a gravidade dos componentes perigosos. Please see the list of Mercadorias perigosas aqui.
Quem Deverá Comprar?
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Neuroscience Students
Ideal for students studying neuroscience, enabling practical experimentation with brainwave data and EEG technology.
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Mindfulness Practitioners
Useful for individuals practicing mindfulness and meditation, as it helps track brainwave patterns for better awareness.
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Hobbyist Developers
Suitable for hobbyist developers interested in building brain-computer interfaces or enhancing interactive projects with EEG data.
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Professional Clinicians
Not suitable for clinical use due to potential accuracy limitations compared to medical-grade EEG equipment.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Perguntas e Respostas dos Clientes
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Pergunta:
What kind of signals can this EEG sensor detect?
Resposta: It can detect RAW EEG signals, attention, meditation, eye-blinks, and various brain wave patterns (Delta, Theta, Alpha, Beta, and Gamma). -
Pergunta:
How is the battery charged?
Resposta: The EEG sensor is powered by a lithium battery, which features a built-in charging circuit. -
Pergunta:
What should I do if I receive a defective item?
Resposta: If you receive a defective item, please contact us within 30 days for guidance on the return process for a replacement or refund.
Revisão editorial
Avaliações e Classificações dos Clientes
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Em conformidade com a norma PCI DSS e com certificação ISO 27001:2022, com pagamentos encriptados e proteção total do comprador em todas as encomendas.
Recursos e benefícios
- 3rd generation EEG sensor with upgraded lithium battery for continuous use.
- Research-grade accuracy suitable for education and health industries.
- Detects weak EEG signals with advanced noise filtering.
- Direct connection to dry electrodes for easy use.
- Transmits and processes raw EEG signals for real-time analysis.
- Compact design, lightweight at only 130mg.
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