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Numerical Methods for Physics (Python)
Covers a broad spectrum of the most important, basic numerical and analytical techniques used in physics, including ordinary and partial differential equations, linear algebra, Fourier transforms, integration, and probability.
Numerical Methods for Physics (Python)
Artigo n.º: 9859799

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O que se Destaca

Revised Content
Offers updated numerical methods and modern applications in physics, enhancing comprehension with revised exercises and examples that reflect current trends and technologies.
Python Integration
Seamlessly integrates Python programming to solve complex physics problems, equipping readers with practical coding skills and tools essential for simulations and data analysis.
Comprehensive Approach
Covers a wide range of topics, ensuring a holistic understanding of numerical methods while addressing common challenges faced by physics students and professionals.

Detalhes do produto

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Publisher CreateSpace Independent Publishing Platform
Publication date July 12, 2017
Edition Second, Revised (Python)
Language English
Print length 350 pages
ISBN-10 1548865494
ISBN-13 978-1548865498
Item Weight 1.72 pounds (780 grams)
Dimensions 8 x 0.79 x 10 inches (20.3 x 2 x 25.4 cm)

Quem Deverá Comprar?

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    Ideal for undergraduate or graduate students studying physics, as it covers essential numerical methods using Python.

  • Self-learners

    Great resource for individuals looking to independently learn numerical methods and Python for practical applications.

  • Educators

    Useful for professors and teachers seeking comprehensive teaching materials on numerical methods in physics with hands-on coding.

Not Suitable For
  • Complete Beginners

    Not suitable for users with no prior programming or mathematical background, as it assumes some knowledge.

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Numerical Methods for Physics (Python)

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Mathematical Physics Editorial Review

Python texts for web development, artificial intelligence, and machine learning are ubiquitous. There are few, however, developed specifically as treatments for solving physical problems using computational numerical methods. This text does that. The treatments of the techniques are useful, with many real-world applications. However, the book is not updated for newer versions of Python and the code structures leave something to be desired.

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  • Provides treatments for solving physical problems using computational numerical methods
  • Useful techniques with real-world applications

Contras

  • Not updated for newer versions of Python

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