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Spatial Data Science
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Spatial Data Science will show GIS scientists and practitioners how to add and use new analytical methods from data science in their existing GIS platforms.
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O que se Destaca
Advanced Analytics
Leverage cutting-edge statistical and machine learning techniques to extract meaningful insights from spatial data, enabling informed decision-making across various industries.
User-Friendly Interface
Intuitive navigation and visualization tools simplify complex spatial analysis, making it accessible for users at all skill levels, from beginners to experts.
Collaborative Tools
Facilitate teamwork with cloud-based sharing and real-time collaboration features, empowering teams to work together seamlessly on spatial data projects.
Detalhes do produto
| Publisher | Esri Press |
| Publication date | November 26, 2024 |
| Language | English |
| Print length | 250 pages |
| ISBN-10 | 1589486102 |
| ISBN-13 | 978-1589486102 |
| Item Weight | 1.28 pounds (580 grams) |
| Dimensions | 7.87 x 0.63 x 9.92 inches (20 x 1.6 x 25.2 cm) |
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Spatial Data Science provides tools to analyze urban trends and improve city planning decisions effectively.
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Data Analysts
Professionals can leverage location data insights for advanced analytics and better decision-making in various sectors.
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Facilitates spatial analysis for environmental impact assessments, biodiversity studies, and climate change research.
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Spatial Data Science
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Remote Sensing & GIS Editorial Review
Spatial Data Science, published by Esri Press on November 26, 2024, offers a comprehensive exploration into the intersection of data science and spatial analysis. Spanning 250 pages, this book aims to equip readers with the necessary tools and methodologies to leverage spatial data effectively. Its language is English, making it accessible to a wide audience. The dimensions make it a convenient size for both reading and referencing, ensuring a learning experience that is as practical as it is informative. With a solid foundation and clear insights, this book is highly recommended for those looking to deepen their understanding of spatial data.
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- Comprehensive exploration of spatial analysis techniques
- Accessible language for a wide audience
- Practical dimensions for easy reference
- Well-structured for learning purposes
- Informs on leveraging spatial data effectively
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