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Artigo n.º:
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Learn network analysis in Python: An introduction to practice using Collaboratory and NetworkX Tankobon Hardcover – September 15, 2019
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O que se Destaca
Practical Approach
Focuses on hands-on learning using Colaboratory and NetworkX, allowing readers to apply concepts directly to real-world network analysis problems.
Comprehensive Coverage
Covers essential network analysis techniques while explaining Python coding practices, making it suitable for beginners and advanced users alike.
User-Friendly Format
Structured for easy understanding with step-by-step examples, making complex network analysis accessible and enjoyable for learners.
Detalhes do produto
| Publisher | u30aau30fcu30e0u793e (September 15, 2019) |
| Publication date | September 15, 2019 |
| Language | Japanese |
| Tankobon Hardcover | 198 pages |
| ISBN-10 | 4274224252 |
| ISBN-13 | 978-4274224256 |
| Dimensions | 5.94 x 0.47 x 8.31 inches (15.1 x 1.2 x 21.1 cm) |
Quem Deverá Comprar?
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Data Scientists
Ideal for data scientists looking to enhance their skills in network analysis using Python and relevant libraries.
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Students
Great resource for students studying data analysis or computer science, providing practical hands-on experience with Python networking.
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Research Professionals
Beneficial for research professionals who require a solid understanding of network analysis for their projects in academia.
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Beginners
Not suitable for absolute beginners in programming or Python without prior experience in coding or data analysis.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Learn network analysis in Python: An introduction to practice using Collaboratory and NetworkX Tankobon Hardcover – September 15, 2019
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村田 剛志 Editorial Review
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Recursos e benefícios
- 学べるPythonを使ったネットワーク分析の基礎知識。
- Google Colaboratoryを使用し、環境構築不要で即実行可能。
- NetworkXを利用して、視覚的にネットワークを把握。
- 多様な実例を通して実践的に学べる内容。
- データサイエンスを学ぶ学生やマーケティング担当者に最適。
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