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Introduction to data analysis using Python 3rd edition ―data processing using pandas, NumPy, Jupyter Tankobon Softcover – August 12, 2023
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Comprehensive Coverage
This edition thoroughly covers data analysis concepts using Python, making it ideal for both beginners and experienced users seeking to enhance their skills in data processing.
Hands-On Approach
Utilizes Jupyter notebooks for practical examples, allowing readers to gain hands-on experience and actively engage with data processing techniques using pandas and NumPy.
Updated Content
Released in 2023, this edition includes the latest features and best practices in Python data analysis, ensuring readers are equipped with up-to-date knowledge in the rapidly evolving field.
Detalhes do produto
| Publisher | u30aau30e9u30a4u30eau30fcu30fbu30b8u30e3u30d1u30f3 |
| Publication date | August 12, 2023 |
| Language | Japanese |
| Print length | 612 pages |
| ISBN-10 | 4814400195 |
| ISBN-13 | 978-4814400195 |
| Item Weight | 1 g |
| Dimensions | 9.45 x 7.48 x 1.38 inches (24 x 19 x 3.5 cm) |
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Introduction to data analysis using Python 3rd edition ―data processing using pandas, NumPy, Jupyter Tankobon Softcover – August 12, 2023
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Wes McKinney , 小林 儀匡 (Translator) Editorial Review
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Recursos e benefícios
- Learn data analysis with the revised 3rd edition of the book.
- Features contributions from Wes McKinney, creator of the pandas library.
- Downloadable sample code for practical, hands-on learning.
- Compatible with Jupyter Notebook for interactive experience.
- Includes essential libraries: NumPy, SciPy, pandas, and Matplotlib.
- Perfect for applications in science, finance, and machine learning.
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