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Deep Learning with Python
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This book provides thorough insights into deep learning concepts, techniques, and applications, ensuring readers from beginners to advanced levels can understand and implement neural networks effectively.
Practical Examples
Includes hands-on examples and exercises, allowing readers to apply theories in real-world scenarios, which enhances understanding and retention of deep learning principles through practical application.
Expert Author
Written by a leading expert in the field, this resource offers authoritative insights and guidance, making it a valuable asset for anyone looking to deepen their knowledge of deep learning methodologies.
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- Learn deep learning from first principles
- Cover topics like image classification, image segmentation, timeseries forecasting, and text classification
- Includes practical techniques for real-world applications
- Written by François Chollet, the creator of the Keras library
- Includes a comprehensive table of contents with 14 chapters
| Publisher | Manning Publications |
| Publication date | 7 April 2022 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 400 pages |
| ISBN-10 | 1617296864 |
| ISBN-13 | 978-1617296864 |
| Item weight | 1.07 kg |
| Dimensions | 18.73 x 3.3 x 23.5 cm |
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This book offers a practical introduction to deep learning suitable for newcomers to data science and machine learning.
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Deep Learning with Python
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AI & Machine Learning Editorial Review
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