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Artigo n.º:
90305660
Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases
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O que se Destaca
Practical Approach
Offers real-world use cases that enhance understanding of machine learning principles, providing readers with hands-on experience and practical insights for effective application.
Best Practices
Covers industry-standard best practices, ensuring that learners are equipped with the most relevant tools and techniques used by professionals for machine learning projects.
Comprehensive Coverage
Addresses various aspects of machine learning, making it suitable for both beginners and experienced practitioners looking to deepen their knowledge and refine their skills.
Detalhes do produto
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | 31 July 2024 |
| Edition | 4th |
| Language | English |
| Print length | 518 pages |
| ISBN-10 | 1835085628 |
| ISBN-13 | 978-1835085622 |
| Item weight | 960 g |
| Dimensions | 19.05 x 3.02 x 23.5 cm |
Quem Deverá Comprar?
-
Aspiring Data Scientists
Perfect for beginners looking to understand machine learning concepts through practical examples and real-world applications.
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Software Engineers
Ideal for developers wanting to incorporate machine learning into their software projects and enhance their technical skill set.
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Educators and Trainers
Great resource for instructors designing courses or workshops focused on practical applications of machine learning techniques.
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Advanced Practitioners
Not suitable for expert users seeking in-depth theoretical knowledge or advanced machine learning methodologies and algorithms.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases
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Perguntas e Respostas dos Clientes
-
pergunta:
Is this book suitable for beginners?
Resposta: Yes, it's designed for both beginners and experienced practitioners. -
pergunta:
What programming knowledge do I need?
Resposta: Basic Python programming knowledge is required. -
pergunta:
Do I need additional software to follow along?
Resposta: You will need access to libraries such as PyTorch and TensorFlow for practical examples.
AI & Machine Learning Editorial Review
Nenhuma revisão editorial encontrada
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